摘要： 卫星钟差具有非线性非平稳特征，其趋势分量、周期分量等信号与随机分量互相干扰，不利于钟差估计与预报、时间尺度算法等实际应用。为了实现卫星钟差数据的信噪分离与重构，提出了一种以自适应噪声完备集合经验模态分解（CEEMDAN）为基础的信噪分离方法。经CEEMDAN分解得到多个本征模态分量，引入排列熵算法确定噪声主导分量与信号主导分量，通过t检验分析分量的高频与低频特征，从而完成信号重构。对各类北斗卫星原子钟进行实验，结果表明，以CEEMDAN为基础的综合分析方法能够准确辨识本征模态分量特征，重构周期项的频谱图中基本不含有不规则周期分量与多余信号；去除周期分量后，4颗北斗卫星原子钟的万秒频率稳定度平均提升21.6%。