摘要： 针对由于跳频信号的频率随时间不断跳变，导致传统复声强法对其方向估计性能不佳的问题，提出一种改进复声强测向方法。首先，构建时频分布矩阵，利用跳频信号模糊函数的特点，对时频交叉项进行抑制；然后，利用迭代法滤除分布于整个时频面的高斯白噪声，获得清晰的时频分布图，并利用信号的时频特征对信号分离与提取时频脊线；最后，将脊线所对应的时频点进行时间积分，利用时频信息提升复声强法对跳频信号的测向能力。仿真及水池试验结果表明，在信噪比大于0 dB时，方位估计均方根误差小于1°，提升了复声强方法对跳频信号方位估计的准确性与稳定性。